第142章 TT智译（2 / 3）
之所以有些模糊转译，是因为很多方言或者粗口，太过“高端”，当下还没有具体的汉字与之对应，连我们都写不出。
不过很快王凡发现了问题，对于普通话或者近乎普通话，智能识别准确率几乎百分百。
但对于方言音频的识别，有些差强人意，准确率只有百分之九十左右。
尽管这一比例已经很高，足够用户使用。但作为系统出品的黑科技，还是有些不够看。
另外，对于方言音频的识别，会出现两个版本。
例如智能识别《咱们屯里人》时候，出现了两个结果。
一个是标准的普通话版，一个是直接识别的版本：偶滴老嘎，就组在则个屯。偶系则个屯里，土生土长滴羊……
而且联网状态时，普通话版本处于优先等级。断网状态，直接识别版本处于优先等级。
但当王凡选择直接识别版本后，结果无论联不联网，都是直接识别版本处于优先等级。
之后王凡又试验了一些其他的方言音频，同样如此。
只是随着不断他的尝试，和选择，tt智语识别变地愈加准确，方言正确比率已经提升到97%！
而且版本选择都是直接识别版本！
王凡忍不住感叹，tt智语识别不仅识别能力强，更能不断完善、进步。
通过记录、分析用户的习惯，被动扩充方自己的言语音库，使得识别结果更符合使用者的要求，方言识别准确率也逐步提升。
例如王凡选定直接识别版本，其他的方言音频也都会优先呈现直接识别版本。
而对于方言的识别精度，也从90%增加到97%。
为了验证自己的猜想，王凡又找了些方言音频让tt智语测试。
对于不对的地方或者模糊的地方，他同样进行纠正或做出偏好选择。
随着时间的推移，
97.5%，97.9%，98.2%，98.4%，98.5%……
方言识别准确率不断提升，只是提升的幅度，明显越来越小。
最后过了两个小时，依旧没有从98.7增加到98.8。
尽管98.7%这一数据已经比较令人满意，只是之后的增幅实在是小的可怜。
无奈之下，王凡只能暂时放弃。
略微休息，王凡开始思考，语言智能识别软件有了，完美翻译软件也有了，只剩下语音朗读软件。
这种软件技术含量很低，应用市场上一大片。
王凡找了几个，却不太满意。
要么是冷冰冰的机器语言，要么是有限的几个明星的声音，例如郭老师、志玲姐，还有机器猫……
于是王凡再度衍生了一个同声朗读软件。
这个同声，是指朗读时，完美模拟之前录入的声音。甚至连语气、语速都模拟的惟妙惟肖。 ↑返回顶部↑
不过很快王凡发现了问题，对于普通话或者近乎普通话，智能识别准确率几乎百分百。
但对于方言音频的识别，有些差强人意，准确率只有百分之九十左右。
尽管这一比例已经很高，足够用户使用。但作为系统出品的黑科技，还是有些不够看。
另外，对于方言音频的识别，会出现两个版本。
例如智能识别《咱们屯里人》时候，出现了两个结果。
一个是标准的普通话版，一个是直接识别的版本：偶滴老嘎，就组在则个屯。偶系则个屯里，土生土长滴羊……
而且联网状态时，普通话版本处于优先等级。断网状态，直接识别版本处于优先等级。
但当王凡选择直接识别版本后，结果无论联不联网，都是直接识别版本处于优先等级。
之后王凡又试验了一些其他的方言音频，同样如此。
只是随着不断他的尝试，和选择，tt智语识别变地愈加准确，方言正确比率已经提升到97%！
而且版本选择都是直接识别版本！
王凡忍不住感叹，tt智语识别不仅识别能力强，更能不断完善、进步。
通过记录、分析用户的习惯，被动扩充方自己的言语音库，使得识别结果更符合使用者的要求，方言识别准确率也逐步提升。
例如王凡选定直接识别版本，其他的方言音频也都会优先呈现直接识别版本。
而对于方言的识别精度，也从90%增加到97%。
为了验证自己的猜想，王凡又找了些方言音频让tt智语测试。
对于不对的地方或者模糊的地方，他同样进行纠正或做出偏好选择。
随着时间的推移，
97.5%，97.9%，98.2%，98.4%，98.5%……
方言识别准确率不断提升，只是提升的幅度，明显越来越小。
最后过了两个小时，依旧没有从98.7增加到98.8。
尽管98.7%这一数据已经比较令人满意，只是之后的增幅实在是小的可怜。
无奈之下，王凡只能暂时放弃。
略微休息，王凡开始思考，语言智能识别软件有了，完美翻译软件也有了，只剩下语音朗读软件。
这种软件技术含量很低，应用市场上一大片。
王凡找了几个，却不太满意。
要么是冷冰冰的机器语言，要么是有限的几个明星的声音，例如郭老师、志玲姐，还有机器猫……
于是王凡再度衍生了一个同声朗读软件。
这个同声，是指朗读时，完美模拟之前录入的声音。甚至连语气、语速都模拟的惟妙惟肖。 ↑返回顶部↑